开场：
培训的期望和目标
课程应遵守的规则
课程安排简介
品质演变史：
QC->QA->TQC->TQM->6 Sigam
lDMAIC过程改善流程简介
Define定义
Measure量测
Analyze分析
Improve改善
Control控制
Define阶段思路：
如何定义关键的客户需求
如何制定沟通计划
如何进行问题描述
如何界定项目改善范围
如何选择衡量指标
BASELINE和目标的制定
如何计算财务收益
如何进行团队发动
如何制定项目计划
如何完成项目定义表PDF
常用手法演练：KPI、RACI、 SIPOC、 ACTION PLAN
*阶段测试
Measure阶段思路：
?进行流程分析 *Process Map; C&E Matrix
?决定量测项目
?制定数据收集计划
?进行量测系统分析
过程能力分析
M阶段重要理论
1：FMEA
?FMEA历史与类型
?推行FMEA的效益
?失效的定义、模式、及后果
?失效链分析
?定义不同类型的FMEA
?学习制定PFMEA的步骤
?FMEA项目立案及分工
PFMEA演练
M阶段重要理论
2：基础统计学概念与SPC(含Minitab操作)
?母体与样本
?平均值，中位数，变异数，标准差，四分位
?数据的型态与概率与分配(分布)
?计量型：常态分配，t分配，Chi-Squre卡方检定，F分配
?计数型：二项分配，Poisson泊松分配
?SPC的基础
?SPC中的抽样计划
?正确的抽样方式
?Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
?SPC的应用实施
?管制图的选用原则
?SPC与质量、成本改善(案例分析)
QFD品质机能展开
M阶段重要理论3：MSA (含Minitab操作)
?测量过程与变差源
?偏移、稳定性、线性、重复性、再现性
?计数型测量系统研究
?计量型测量系统分析
?一致性分析-交叉表分析(kappa index)
实战案例分析
Analyze阶段思路：
?识别变异的来源
?鉴别关键过程输入因子
?选取并利用不同的分析工具进行关键因子的筛选和验证(含Minitab操作演练)
A阶段统计工具介绍：
§相关分析
§多变量分析
§中心极限定理
§置信区间
§假设检验与样本大小
§线性及回归分析 (含重回归分析)
§ 单因素ANOVA，双因素ANOVA
其它常用分析工具：点图，箱形图，3D图，直方图，边际图，饼图
**阶段测试
Improvement阶段思路：
?产生潜在的改善对策
?优选改善对策
* 随机化模拟要因试验;
* 曲面应答法(RSM)
?对策的试运行
?验证结论
§实验设计与田口方法
§直交原理与直交表运用说明
§S/N比与质量特性(静态理论)
§选择直交表与线性图解
§Lean Production精益生产改善
项目计划书撰写说明
Control阶段思路：
?执行过程改善,确定改善达成项目目标
?制定或修改控制计划
?完成其它所需要的程序文件
?制定培训计划
?改善机会的复制
?改善机会的标准化
?经验教训的识别和分享
?移交项目
